معرفی آیاو دات نت (IO.Net)
در این مقاله قصد داریم به معرفی آیاو دات نت (IO.Net) بپردازیم. با ما همراه باشید.
io.net یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز است که توسعه، اجرا و مقیاسبندی برنامههای کاربردی ML (یادگیری ماشینی) را در بلاک چین سولانا امکانپذیر میسازد. و ۱ میلیون پردازنده گرافیکی را کنار هم میگذارد تا بزرگترین مستعمره GPU و DePIN جهان را تشکیل دهد. io.net پردازندههای گرافیکی را از منابع کم استفاده مانند مراکز داده مستقل، استخراجکنندههای کریپتو و پروژههای رمزنگاری مانند Filecoin، Render و غیره جمعآوری میکند. این منابع در یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) ترکیب میشوند. و به مهندسان امکان دسترسی به مقادیر عظیمی از توان محاسباتی در سیستم را میدهند.
اینطور بگوییم که دوران انتظار بی پایان و هزینه های گزاف گذشته است. io.net فرآیند را ساده میکند و دسترسی سریع و اقتصادی به مجموعهای از GPUهایی را که از مخازن کماستفادهشدهای مانند مراکز داده مستقل و پروژههای رمزنگاری مانند Filecoin و Render منبع میشوند، فراهم میکند.
آیاو دات نت (IO.Net) چیست؟
در حوزه یادگیری ماشینی (ML)، تلاش برای انجام محاسبات کارآمد، امری همیشگی و ضروری است. با افزایش پیچیدگی مدلها و افزایش حجم مجموعه دادهها، تقاضا برای منابع محاسباتی مقرونبهصرفه و سریع، بیشتر شده است. برای این منظور io.net Cloud راه اندازی شد. یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز پیشرو که آماده است تا چشم انداز را برای مهندسان یادگیری ماشین در سراسر جهان بازتعریف کند.
IO.Net یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) است. که منابع GPU استفاده نشده را در خوشههای مجازی مقیاسپذیر برای شرکتهای AI و ML (هوش مصنوعی و یادگیری ماشین) ترکیب میکند.
Io.net یکی از برندگان Solana Hyperdrive Hackathon در سال 2023 بود. و پس از راهاندازی io.net Cloud در Breakpoint، در اکتبر همان سال، به یکی از سریعترین و مورد انتظارترین پروژههای DePIN تبدیل شد.
ویژگی ها و اهداف
آیاو دات نت (IO.Net) دارای ویژگی هایی مانند: قابلیت دسترسی راحت، سفارشیسازی، مقرونبهصرفه بودن و پیادهسازی آسان است
هدف این پروژه ساخت «اینترنت پردازندههای گرافیکی» است تا قدرت هوش مصنوعی را برای هر کسی در جهان در دسترس قرار دهد. تقاضا برای ظرفیت محاسباتی GPU برای کاربردهای هوش مصنوعی در حال حاضر بیش از 2.5 برابر ظرفیت سرویس های ابری سنتی مانند AWS و Azure است. و هزینه و دسترسی به طور فزاینده ای چالش برانگیز است. به عنوان یک جامعه، IO Network می تواند با گسترش دسترسی به منابع کم استفاده که در غیر این صورت بلااستفاده باقی می ماند. این مشکل را برطرف کند. اولین گام در ماموریت IO برای تمرکززدایی شبکه IO و انتقال از حکومت به جامعه است.
io.net Cloud به توسعهدهندگان هوش مصنوعی این امکان را میدهد. تا خوشههای GPU را با قیمتهای رقابتی اجرا کرده و بهطور فوری آنها را با کنترل قدرتمند بر نوع خوشه، از جمله host, location, GPU type, security level و سایر مشخصات، اجرا کنند. شبکه IO که در سولانا Solana پیادهسازی شده است. io.net از این شبکه برای تسهیل کار و پرداختها و همچنین برای اثبات یکپارچگی محاسباتی (به عنوان مثال، اثبات محاسبه) استفاده میکند.
DePIN چیست و چگونه به آیاو دات نت (IO.Net) کمک می کند؟
DePIN یا شبکه غیرمتمرکز زیرساخت فیزیکی، از بلاک چین و اکوسیستم بزرگتر Web3 برای ایجاد، بهره برداری و حفظ زیرساخت های فیزیکی دنیای واقعی استفاده میکند. io.net بخشی جدایی ناپذیر از DePIN به عنوان اولین اکوسیستم GPU غیرمتمرکز است.
در قلب io.net، شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) قرار دارد. یک معماری انقلابی که به طور یکپارچه منابع GPU متفاوت را در یک اکوسیستم منسجم و در دسترس ادغام می کند. در واقع آیاو دات نت (IO.Net) برای یادگیری ماشین بهینه شده است. که ارائهدهندگان نیروی محاسباتی را با کاربران مرتبط میکند تا دسترسی و مزایا را برای همه افراد درگیر فراهم کند.
معایب Cloud GP های عمومی
- دسترسی محدود: اغلب هفته ها طول می کشد تا با استفاده از سرویس های ابری مانند AWS، GCP یا Azure به سخت افزار دسترسی پیدا کنید. و مدل های GPU محبوب اغلب در دسترس نیستند.
- انتخاب بد: کاربران در مورد سخت افزار GPU، مکان، سطح امنیتی، تأخیر و سایر گزینه ها حق انتخاب زیادی ندارند.
- هزینه بالا: هزینه استفاده از پردازندههای گرافیکی با کیفیت بالا میتواند بسیار بالا باشد و هزینههای ماهیانه زیادی را به همراه داشته باشد.
IO.Net این مشکل را با ترکیب پردازندههای گرافیکی از منابع کم استفاده و بلا استفاده، مانند مراکز داده مستقل، استخراجکنندههای کریپتو و پروژههای رمزنگاری مانند Filecoin، Render و غیره حل میکند. این منابع در یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) ترکیب شدهاند. که به مهندسان امکان دسترسی به مقادیر عظیمی از توان محاسباتی در سیستمی را میدهد که قابل دسترسی، سفارشیسازی، مقرونبهصرفه و پیادهسازی آسان است.
مزایای آیاو دات نت (IO.Net)
مدلهای یادگیری ماشین امروزی به کامپیوترهای زیادی نیاز دارند که با هم کار کنند تا دادههای بزرگ و محاسبات پیچیده را مدیریت کنند. این کار گروهی برای عملکرد بهتر ضروری است. با این حال، یافتن قدرت GPU با کیفیت خوب و مقرون به صرفه بسیار سخت است. اما آیاو دات نت (IO.Net) با مزایای عالی خود این مشکل را حل کرده است.
مزایا:
- دسترسی بیشتر: کاربران انعطافپذیری نامحدودی دارند. میتوانند از بین بهترین پردازندههای گرافیکی جهان انتخاب کنند. و سطح امنیت، اتصال، موقعیت مکانی خود را سفارشی کنند (کاهش تأخیر با اجازه دادن به آنها برای انتخاب مکانهای نزدیکتر) و غیره…
- سریعتر: برخلاف AWS که اغلب هفته ها یا ماه ها طول می کشد. کاربران می توانند در عرض چند ثانیه به شبکه io.net دسترسی پیدا کنند.
- ارزان تر: io.net می تواند تا 90٪ ارزان تر از رقبا باشد
در واقع با استفاده از io.net، تیمها میتوانند حجم کاری خود را در شبکههای GPU با حداقل سفارشیسازی مقیاسبندی کنند. این سیستم هماهنگسازی، زمانبندی، تحمل خطا، و مقیاسبندی را مدیریت میکند و از وظایفی مانند پیشپردازش، آموزش توزیعشده، تنظیم فراپارامتر، یادگیری تقویتی و سرویسدهی مدل پشتیبانی میکند. این برنامه برای ارائه محاسبات عمومی برای بارهای کاری پایتون طراحی شده است.
پردازنده های گرافیکی ارئه شده توسط آیاو دات نت
io.net طیف گسترده ای از پردازنده های گرافیکی را ارائه می دهد:
پردازندههای گرافیکی، از جمله سری NVIDIA RTX و سری AMD Ryzen؛
پردازندههای مرکزی از جمله اینتل، AMD و تراشه Apple M2 با موتور عصبی بینظیر خود.
سوالات متداول
io.net رویکردی اساساً متفاوت برای محاسبات ابری ارائه می دهد، با استفاده از یک مدل توزیع شده و غیرمتمرکز، که می تواند کنترل و انعطاف پذیری بیشتری را برای کاربران فراهم کند. همچنین خدمات io.net بدون مجوز و مقرون به صرفه هستند.
استفاده از منابع کم استفاده مانند مراکز داده مستقل، استخراجکنندههای ارزدیجتال و پردازندههای گرافیکی مصرفکننده به io.net این امکان را میدهد که محاسبات را تا 90 درصد ارزانتر از ارائهدهندگان ابر سنتی ارائه دهد.
io.net همچنین بسیار سریعتر است، زیرا ایجاد خوشه های توزیع شده از طریق ارائه دهندگان ابر سنتی فرآیندی زمان بر است. شرکتهایی مانند AWS که اغلب اطلاعات دقیق KYC را درخواست میکنند، به قراردادهای بلندمدت نیاز دارند. و اغلب فهرستهای انتظار برای سختافزارهای مورد نیاز را دارند.
به این ترتیب، دریافت محاسبات GPU از فضای ابری اغلب هفته ها طول می کشد.
از طرف دیگر، io.net چنین محدودیت هایی را اعمال نمی کند و کاربران می توانند در کمتر از 90 ثانیه به عرضه و استقرار خوشه ها دسترسی داشته باشند.
در نهایت، ترکیب سرعت و هزینه به io.net اجازه می دهد تا 10 برابر تا 20 برابر کارآمدتر از ارائه های ابری سنتی باش
آیاو دات نت (IO.Net) برای یادگیری ماشینی بهینه شدهاست، اما برای همه موارد استفاده از GPU مناسب میباشد، زیرا ارائهدهندگان توان محاسباتی را با کاربران متصل میکندتا دسترسی و سود را برای همه افراد درگیر به بهترین روش فراهم کند.